时间:2023-12-02 18:34:48 点击:103
增强孩子处理信息的能力。现实中充斥着大量冗余的信息,每一个孩子都必须能认识“信息”、理解“信息”,分辨“信息”,最后能驾驭“信息”。要想达成这样的教育目标,最佳途径就是持续学习人类的第三语言——编程语言,因为编程就是处理信息的现代方式。
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人工智能对教育的挑战已不再是一门学科或一门专业,而是本世纪一个全新的、全方位的、持久的挑战。
人工智能是经济发展的新引擎,是社会发展的加速器。人工智能影响最大的行业是教育,这让我们对教育的起源有了新的认识。教育的本质是塑造人的大脑,每一堂课都是一种大脑的认知实践。
在智慧时代的人们如何感知?在神经网络算法的帮助下,成千上万的cpu + gpu(*处理器+图形处理器核心芯片)服务器架构,通过大量数据样本做混合的大规模深度训练,可以确定人工神经网络模型中十亿的参数。
这种智能芯片已经应用于语音识别、人脸识别、机器阅读等领域。机器智能将比生物智能更快地获得特定的人类知识。机械的死记硬背,大量的问题,机器比人做得更好,机器人可以在一些科目上击败考生。教育教学面临着人工智能的巨大挑战。
传统观念认为,教育=传授知识+掌握知识+检验知识,其实,人脑中储存的知识,既有利于培养好奇心和想象力,也可能制约好奇心和想象力的发展。
知识获取应该是主动的、终身的。积极的。在我看来,教育=培养学生获取知识的能力×决策×创新。我们应该重视培养学生的能力、鉴赏力、判断力和思维能力。
当教育已从过去的传授知识,发明工具,认识和改造客观世界拓展到人类大脑如何感知和重塑自身的新阶段时,人工智能对教育的挑战就不仅仅是一个学科或专业的问题,而是培养终身学习能力的挑战。
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